PostgreSQL

「インデックスの肥大化、そのまま放置してない？」DBエンジニアとして現場を回っていると、よくこんな相談を受けます。「最近、なんだかクエリが遅い気がする」「インデックスは貼ってあるのに、フルスキャンに近い動きをしてる」。データ更新が頻繁なテー...

こんにちは！データベースの世界へようこそ。今日は、PostgreSQLを使っているといつか必ずぶつかる「インデックスの整理整頓」についてお話しします。データベースを長く使っていると、まるで散らかった部屋のように、検索の効率が悪くなってくるこ...

PostgreSQLのHashインデックス：その「誤解」と「真の使いどころ」を解き明かすPostgreSQLを長年触っていると、インデックスの選択肢はほとんど「B-tree」で埋め尽くされてしまうのが現実ですよね。ほとんどのケースでB-tr...

やあ、今日もデータベースの深淵を覗きに来たね。PostgreSQLのインデックスといえば、誰もが真っ先に「B-tree」を思い浮かべるはずだ。実際、ほとんどのケースでB-treeを選んでおけば間違いない。でもね、現場で長く戦っていると、「こ...

こんにちは！データベースをこよなく愛するエンジニアです。皆さんは、PostgreSQLの「インデックス」と聞いて、何を思い浮かべますか？「とりあえずB-treeを作っておけば安心！」という方も多いかもしれませんね。それは決して間違いではあり...

巨大なデータセットの「迷宮」を抜け出す：BRINインデックスという選択肢PostgreSQLを長く触っていると、必ずと言っていいほど「テーブルが数テラバイトを超えたとき」という壁にぶつかります。B-treeインデックスを作成しようとして、あ...

「インデックスを貼れば速くなる」……エンジニアなら誰もが通る道だよね。でも、PostgreSQLのB-treeインデックスばかりに頼っていると、テラバイト級の巨大なログテーブルを扱うときに痛い目を見る。今日は、そんな「巨大データとの戦い」に...

こんにちは！データベースの世界へようこそ。普段、何気なく使っているデータベースですが、データが数千万件、数億件と増えてくると、途端に「検索が遅い！」なんて悲鳴を上げることがありますよね。今日はそんな「巨大なデータをいかにスマートに探し出すか...

GiSTインデックスの深淵：B-Treeの常識を捨てて「オーバーラップ」と向き合うPostgreSQLを長く触っていると、誰もが一度は「B-Treeだけでは表現できない世界」に突き当たります。GISデータや全文検索、あるいは複雑なレンジクエ...

「インデックスを貼ったのに、なぜかクエリが重い……」。PostgreSQLを触っていると、一度はそんな壁にぶつかりますよね。特に空間データ（PostGIS）や全文検索（tsvector）で活躍する「GiSTインデックス」は、B-treeとは...