【入門編】論理データベース(LDB)定義 – 階層型DBMS

こんにちは！データベースの世界へようこそ。
今日は、少しレトロでありながら、現代のデータ管理の「源流」とも言える「階層型DBMS」の、とても大切な心臓部についてお話ししますね。

「階層型」と聞くと、なんだか難しそう、古臭い技術に感じるかもしれません。でも大丈夫。ここをクリアすれば、データ構造の本質がスッと見えてきて、データベースの基本はバッチリマスターできますよ。

肩の力を抜いて、リラックスして聞いてくださいね。

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いきなり専門用語が出てくると眠くなっちゃうので、まずは身近な例えからいきましょう。

みなさんの会社や学校を思い浮かべてみてください。
一番上に「社長（または校長先生）」がいて、その下に「部長（教頭）」がいて、さらにその下に「課長（主任）」や「一般社員（生徒）」がいますよね。

これが「階層構造（ツリー構造）」です。
親から子へ、きれいに枝分かれしていく形ですね。

階層型DBMSというのは、まさにこの「組織図」のようにデータを綺麗に上から下へぶら下げて管理する仕組みのことです。

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さて、ここからが本題です。
データベースの裏側（物理的な世界）では、ディスクという限られた場所に、データを効率よく、ギッシリと詰め込んで保管しています。これを物理データベース（PDB）と呼びます。

しかし、実際にアプリを作るプログラマーや、データを見るユーザーが「ディスクの都合にあわせたデータの並び」をいつも気にして仕事をするのは、すごく大変ですよね。

「裏側のデータの並びはどうでもいいから、俺たち（アプリ）が使いやすいように、必要なデータだけを、きれいな形で見せてくれよ！」

この願いを叶える魔法が、今回テーマにするLDB（論理データベース）定義です。

LDB定義とは、「物理的な倉庫の配置図から、アプリが必要とする部分だけを切り取って、専用の組織図（ビュー）を新しく組み立てる設計図」のことなのです。

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階層型DBMSの世界では、この設計図を書くために専用の言語（DDL：データ定義言語）を使います。
「DBD（データベース記述）」と呼ばれるプロセスの中で、物理の構造（SEGMやFIELDなど）を定義したあとに、アプリ用の見え方を定義していくイメージです。

難解なコードの羅列に見えますが、やっていることは「データの組み立て直し」だけ。少し覗いてみましょう。

— ここから疑似的なLDB定義のイメージ —

1. どの物理データベース(PDB)をベースにするか指定する
DBD NAME=SAMPLEDB, ACCESS=HSAM

2. アプリ用に、どの順番でデータを切り取るかを再構成する（LDB定義）
LDB NAME=CompanyView, ROOT=Department

# 部門の下に、直接「社員」をぶら下げる見え方に再定義するよ！という宣言
# (もし物理側では間に別のデータがあっても、ここでスキップして繋げられる)
SEGM NAME=Department, PARENT=0
SEGM NAME=Employee, PARENT=Department

定義の終わり
END

【コードの解説】

このように、実際の物理的なデータの並び順（PDB）に縛られず、アプリケーションが「こういう順番でデータが欲しい！」というリクエストに合わせて、柔軟にツリーの形を変えてあげることができるのです。これがLDB定義の真骨頂です。

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いかがでしたか？
「階層型DBMSの論理データベース（LDB）定義」と言われると、呪文のように難しく聞こえますが、本質は「機械にとって都合のいいデータの並びを、人間（アプリ）にとって使いやすい組織図に組み替える設計図」にすぎません。

この2つのポイントさえ押さえておけば、どんなに古いシステムを扱うことになっても、迷うことはありません。

ここをクリアしたあなたなら、もう階層型DBMSの基本的な考え方はバッチリマスターできていますよ！自信を持って次のステップに進んでくださいね。応援しています！